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在分享最新的学习路线之前，先给大家整理了一些学习人工智能的书籍
入门Python的必读书单。
学 Python 看什么书？
这是刚接触 Python 的朋友最疑惑的问题。
今天结合自己入门时的学习历程和大家来聊一聊如何入门 Python，为了更有说服性一些，这里我把入门时看过的一些大佬推荐的书单进行了汇总，最后给出我觉得不错的书单，帮助你快速找到合适自己的书。
这里分享 5 位大佬推荐的书单，除了入门书，还包括数据分析、数据挖掘、机器学习等方面，可以说是非常全面。
毫无疑问，Python 是当下最火的编程语言之一。对于许多未曾涉足计算机编程的领域「小白」来说，深入地掌握 Python 看似是一件十分困难的事。
其实，只要掌握了科学的学习方法并制定了合理的学习计划，Python 从 入门到精通只需要一个月就够了！
要知道，一个月是一段很长的时间。如果每天坚持用 6-7 小时来做一件事，你会有意想不到的收获。
不管你是本科生、研究生、还说转行人群，只要是0基础，都非常适用，涵盖基础知识、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、模型压缩与优化、深度学习框架、强化学习、补充知识，真的是非常的全面；
这里为大家绘制了一份完全从零入门，学习人工智能的路线图，
接下来给大家简单的介绍一下这份人工智能学习路线图，
一，基础部分
需要学习人工智能基本概念、python与数学基础，
人工智能基本概念需要知道：
- AI常见流程
- 什么是机器学习与深度学习
- 有监督学习、无监督学习、强化学习的区别是什么
python需要学习：
- python运行环境与开发环境的搭建
- python基础知识
- python函数
- python面向对象编程
- python科学计算
数据基础需要学习：
- 高等数学
- 线性代数
- 概率论
- 最优化求解